1.需要打通、建立多平臺用戶 ID 體系
這就需要我們開發(fā)出統(tǒng)一的用戶ID賬號體系,用唯一的用ID體系把微信生態(tài)的openlD、unionlD、自有平臺的注冊ID、匿名ID、cookielD,業(yè)務系統(tǒng)的會員賬號ID,公域平臺的用ID等用戶賬號統(tǒng)一起來。
無論哪個渠道來的用戶,都能通過統(tǒng)一的用戶 ID識別出來,明確的知道這個用戶是誰。
2022年,私域?qū)M一步與品牌現(xiàn)有的渠道與CRM進行融合,結合品牌獨有的文化呈現(xiàn)出百花齊放的個性化運營路徑。真正成為用內(nèi)容、互動與服務實現(xiàn)用戶價值管理的品牌自主渠道。
2.建立唯一的用戶ID賬號體系,需要全面的采集數(shù)據(jù),精確的分析數(shù)據(jù);
多平臺用戶 ID 體系打通后,已經(jīng)解決用戶是誰的問題。接下來需要知道用戶在私域用戶池做了什么行為,包括用戶的瀏覽數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)等。
想要知道用戶做了什么就需要全面的采集數(shù)據(jù)、精確的分析數(shù)據(jù)。在實際的運營過程中,很多時候業(yè)務跑了一段時間,才回頭提數(shù)據(jù)需求,開始采集數(shù)據(jù),補足數(shù)據(jù)缺失環(huán)節(jié)。
在采集數(shù)據(jù)這塊我比較推薦“無埋點”和“代碼埋點”兩種數(shù)據(jù)埋點方式結合。
“無埋點”方式從產(chǎn)品維度,采集觸達用戶的所有頁面數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)。
“代碼埋點”方式從用戶維度,采集用戶的關鍵行為數(shù)據(jù)、結果數(shù)據(jù),及關鍵運營路徑、轉(zhuǎn)化漏斗模型、裂變漏斗模型等數(shù)據(jù)。
這種采集數(shù)據(jù)方式,讓采集數(shù)據(jù)跑在數(shù)據(jù)需求之前,可以預判團隊內(nèi)的數(shù)據(jù)需求。當需 要分析數(shù)據(jù)時,直接從數(shù)據(jù)庫拉出數(shù)據(jù)分析,保證數(shù)據(jù)的全面性、連續(xù)性、有效性、正確性。
3.用戶行為數(shù)據(jù)和結果數(shù)據(jù)關聯(lián),進行智能推薦精準營銷;
我們在私域用戶池進行用戶打標簽、推送大量種草內(nèi)容、推送很多產(chǎn)品信息、設置各種裂變流程、引導用戶下單轉(zhuǎn)化等大量運營動作。在這過程中,我們收集了用戶的大量行為數(shù)據(jù)和結果數(shù)據(jù)。把用戶的行為數(shù)據(jù)和結果數(shù)據(jù)關聯(lián)后,我們明確知道:某某某用戶,做了什么樣的行為,產(chǎn)生了什么結果。
有了明確的用戶數(shù)據(jù)鏈條,可以通過運營策略、玩法設計、產(chǎn)品設計干預用戶的行為,從而達到目標。也能對用戶的行為數(shù)據(jù)和結果數(shù)據(jù),進行歸因分析,不斷的優(yōu)化業(yè)務數(shù)據(jù)模型。在業(yè)務層面大膽假設、小心求證,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的增長。根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析結論,則能對用戶進行智能推薦和精準營銷。
4.數(shù)據(jù)系統(tǒng)工具及私域用戶池運營工具;
需要根據(jù)公司的實際情況,搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng)。對于大多數(shù)的公司,數(shù)據(jù)系統(tǒng)標準的組合是:第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)工具+多平臺后端數(shù)據(jù)+內(nèi)部管理軟件+接口定制開發(fā)。